400-815-1117
2024-12-30
在對抗肝細胞癌（HCC，即最常見的肝癌類型）的斗爭中，科學家們一直在尋找更有效的篩查方法。傳統上，肝癌篩查依賴于每半年一次的超聲檢查，有時會結合甲胎蛋白（AFP）水平測試。然而，這種方法的準確性受到限制。科學家們開發了一種全新的血液生物標志物組合——GALAD模型，旨在克服傳統肝癌早期篩查方法的不足。GALAD模型綜合了患者的年齡、性別以及三種血液指標：甲胎蛋白（AFP）、甲胎蛋白異質體比率（AFP-L3%） 和異常凝血酶原（DCP）。與傳統的超聲聯合AFP的篩查方法相比，GALAD模型在多個國際研究中展現了更高的敏感性和特異性，能夠更準確地檢測出早期肝癌。
TRACER試驗：開啟肝癌篩查新時代
為了驗證GALAD模型在真實世界中的臨床應用效果，美國國家癌癥研究所（NCI）牽頭開展了TRACER試驗。TRACER 研究是一項實用的隨機 IV 期試驗，旨在比較基于超聲的篩查與生物標志物組合 GALAD 在患有慢性 HBV 感染或任何病因引起的肝硬化患者中的應用。簡而言之，5500 名患者以 1:1 的方式隨機分配到 A 組，建議每半年進行一次超聲 ± AFP 篩查，或 B 組，建議每半年進行一次 GALAD 篩查。按地點、Child-Pugh 分級（A 與 B）、肝病病因（病毒性、非病毒性和非肝硬化性 HBV 感染）和性別進行隨機分層。通過對比兩組的結果，研究人員希望能夠確定哪種方法能更好地減少晚期肝癌的發現率，并改善患者的治療效果。
